Service · KI-Beratung
KI, die belegt. Nicht paraphrasiert.
Wir beraten Lebensversicherer, KI dort einzusetzen, wo sie die Rechen- und Belegarbeit tatsächlich übernimmt.
Ein aktuarieller Bericht trägt Dutzende verschränkte Formeln. Kein Sprachmodell rechnet sie — es formuliert sie um. Wir beraten Lebensversicherer, KI dort einzusetzen, wo sie die Rechen- und Belegarbeit tatsächlich übernimmt: als Orchestrierung über geprüften Werkzeugen.
Der Ansatz
Das Modell orchestriert. Die Werkzeuge rechnen.
Das Sprachmodell versteht die Frage, wählt das passende Werkzeug und ordnet das Ergebnis ein. Gerechnet und belegt wird in den Werkzeugen, nicht im Modell: Eine Formel wird nach SymPy übersetzt und symbolisch geprüft, eine Bewertung läuft durch eine reproduzierbare Pipeline, eine Fachaussage wird gegen ihre Quelle gehalten. Was herauskommt, ist eine nachvollziehbare Zahl mit Audit-Spur — kein flüssig klingender Absatz.
Anwendungsfelder
Wo KI aktuarielle Rechenarbeit übernimmt
Drei Felder, in denen dieser Ansatz konkret greift:
Formel-Integrität
Aktuarielle Formeln bleiben maschinell prüfbar — symbolisch repräsentiert, mit verlustfreiem Weg zwischen LaTeX-Notation und ausführbarem Code (SymPy). Das schließt die stille Fehlerquelle zwischen Bericht und Rechenkern.
Reproduzierbare Validierung
Bestands- und Migrationsrechnungen laufen in wiederholbaren Pipelines. Gleiche Eingabe, gleiches Ergebnis — auch Monate später und unter Prüfbedingungen.
Beleg statt Behauptung
Fachfragen werden mit Quellennachweis beantwortet, nicht mit einer glatt klingenden Zusammenfassung. Jede Aussage ist bis auf Satzebene auf die Stelle rückführbar, die sie trägt.
Architektur-Prinzipien
Prinzipien, die vor Prüfung bestehen
Vier Eigenschaften, die jede aktuarielle KI-Anwendung bei uns erfüllt:
- EU-only — Verarbeitung ausschließlich in europäischer Infrastruktur. Keine US-Cloud, keine Aufrufe an Dritte.
- Audit-Spur — Jeder Rechenschritt ist protokolliert und hash-verkettet nachvollziehbar.
- Reproduzierbarkeit — Gleiche Eingabe, gleiches Ergebnis. Deterministisch, nicht zufallsbehaftet.
- Datenhoheit — Kundendaten bleiben in der kontrollierten Umgebung.
Im Detail
Wie das konkret aussieht
Wir entwickeln dafür ein eigenes aktuarielles Wissenssystem — mit offengelegter Architektur und nachvollziehbarer Arbeitsweise statt Marketing-Zahlen. Prototyp-Stand und Methodik sind dort dokumentiert.
Wer so arbeitet — und wohin die Firma dieses Feld entwickelt — steht auf der Über-Seite.